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如何利用人工智能技术在零售业做产品创新——无人超市的成长之路

分会场:  产品创新/体验设计/运营增长

 

案例来源 :

案例讲师

高颖

京东 无人超市产品负责人

从0到1负责京东X无人超市的全流程解决方案,包括全流程设计、前台交互产品、中台设备管理产品、人脸识别及轨迹识别等产品。将人工智能技术及线上数据赋能线下,并保证用户体验。

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案例简述

 

随着消费及用户体验的需求升级、人货场的运营效率需求提升、人工智能技术的突破以及零售基础设施的变革等因素共同推动第四次零售革命的到来,使得方便、快捷、高效的线下零售载体成为零售行业的新趋势,无人超市的核心出发点便是以无人科技为主,京东的大数据能力为辅,最终打造一款赋能线下实体店的无人科技解决方案。

京东无人超市是京东打造的一款赋能线下场景的商业解决方案,能够有效解决线下便利店选品不精准、补货不智能、用户信息难获取、信息传输效率低、门店运营成本高、营业时间受限、进店顾客越来越少、用户线下行为无记录等诸多问题,同时为便利店减少人力成本、提升商品周转率,也为顾客减少排队时间,提高客户参与度,提升客户体验。

京东无人超市通过人脸识别、RFID识别、轨迹追踪、智能监控等相关技术的发展,使用户在店内选好心仪商品后只需通过结算通道即可完成自动识别及扣款,实现即拿即走的无感知购物体验,科技始终来自于人性,无人超市的技术替实体零售店创造了新的机会与条件。

 

案例目标

 

1)无人超市颠覆了传统超市的经营模式,提供无人零售解决方案,并在全国范围内推广,实现零售行业全覆盖,共创双赢;

2)利用京东自身大数据优势,为消费者提供更为人性化的服务,为连锁超市的发展提供强有力的运营决策支持;

3)根据消费者历史的消费习惯为其提供适合的商品,提供个性化的商品推荐服务,提高顾客的满意度,也提高超市的整体收益;

4)无人超市可以通过对消费者的购买信息、商品的销售进行记录整合,进而优化店内商品布局及品类选择;

5)无人超市能够将整合的信息具体反映到无人超市的营销过程中,能够减少营销成本,达到最大化的精准营销。

 

成功(或教训)要点

 

运用京东X事业部“无人黑科技”的技术实现无人结算,充分挖掘分析企业客户以及C端用户的需求和体验痛点,做到以客户体验提升为中心,以智能技术为驱动,为零售行业降本增效:

1) 将智能摄像头、电子价签、RFID技术等硬件技术,与人脸识别、轨迹追踪、行为识别等人工智能技术打包整合,设计出具有无感知、沉浸式的购物体验场景,提高了用户体验;

2) 通过潜客预测、商圈画像等技术,为选址提供决策支撑,提高盈利可能性,同时为实现精准营销积累了数据支撑;

3) 利用京东商城完善的大数据和智能供应链体系,做到选品、补货及定价的智能化,降低报损与库存积压,提高运营效率;

 

案例ROI分析

 

      成功提升企业影响力,引入巨大流量,截止2018年9月京东X无人超市已在全国18个城市开设34家门店,赋能合作伙伴4家门店,落地场景包括景区、住宅区、购物商圈、办公商圈、加油站、军队等多个便利店场景,整体坪效约是行业平均水平的4到5倍平均进店转化率高达98.3%


 

案例启示

 

1无人超市通过采用人工智能和大数据技术,为用户提供无感知购物体验,目前已完成生物识别、智能控制、RFID生成及识别、智能终端交互等多个系统上线;

2无人超市采用视觉及重力等多种混合算法完成商品的识别及用户行为的追踪及抓取,视觉方案中取消了结算通道的设置,进一步降低了设备及运营成本,同时,加快了结算速度,给用户提供了更加流畅的“无感知”购物体验

3无人超市对外开放赋能给合作伙伴,连通了合作伙伴,实现商家、平台的深度合作与共赢,将京东的供应链价值做到无限延伸,有效解决了商家对于用户信息难获取以及用户行为难追踪等痛点,通过系统监控店内购物行为,赋能商家对线下数据做到实时获取和识别,为线下精准营销提供有利条件;

4 科技始于人性,在用户体验的基础上进行科技的延伸与迭代,充分考虑业务现状,根据现有业务形态及无人技术能力对传统零售实体店进行变革,从管理到管理设备的升级,从人工经验到智能决策跨越,千篇一律到千店千面的改变,为用户提供更好的购物体验

 

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